Adriatic League
C3は、Cristiano,Rio,Felix,Maradona,MisterX
Cristiano,Rio,FelixとMradona,MisterXの差が大きすぎます。Cristianoが居るだけでやりやすいのですが、意地の悪いことに11:45～はチーム力がようわからんです。勿論ハイドゥク、ディナモ、ベジクタシュ、フェネルバフチェ、パナシナイコスと全てどこの国のチームかはわかってます（まぁ有名チームですよ）が、横に並べて相対的にどこが強いかと言われたら全くわかりません。
GT Nation League
C3はGroupBで、Spencer,General,val,Pipis,Gorilla
見事に殴り合いそうなデータが揃っています。valのシティもGroupAが支配的な数字なので額面よりは高火力となるんじゃないでしょうか。
E soccer Battle
Wembleyは、Zyen,Dacum,Luigi,Vicmestro,MakcwellLm
あまり特徴は掴んでいませんが、Bundesliga以外はだらしなく点が入りそうです。
Stamford Bridgeは、DangerDim77,JKey,RuBIX,hotShot,mr_elidarius
ここはhotShotがなんか胡散臭いのであまり取り組んでないのですが、GFが高めなのでやりやすそうには見えます。個人的にはここはRuBIXが好きです。
Old Traffordは、volcoc,BAMBLB,djamik_afc,Henri,Kybuch
来ました超カモHenri。BAMBLBもカモですが、そこそこ適応してきているイメージですが、日本時間AMとなってからはあまり追えてなく、データも渋いです。
この2人はめっちゃハイオッズが付くので乗りこなしと背景が死んでる状態（相手が順位確定状態）なら一撃狙いたいですね。
雑記
明日のC1からEBBのβテストを始めます。
信頼区間のデータに関しては色々と実証もしました。
合計得点の分布が正規分布であることもデータから確認したうえで、Excelを使って統計学的にPtPの95%区間を算出しても、母集団数とサンプル数の関係から信頼率は高くて80%、平均すると60%程度です。
また、2022/11～2023/06までのデータ（18,596試合分）を基に2023/07全ての試合について95%区間を算出し、結果と比較しましたが、的中率は61%となり、前述の統計学的信頼率と酷似している結果となりました。
統計学に詳しい方は既知かと思いますが、18,596試合を母集団としたとき、95%区間の信頼率99%となるにはサンプル数はPtPで641試合必要となります。
EBBで最もPtP数が多いのがUnitedCenterなんですが、2022/11から拾っても400試合程度ですが、そうなると95%区間の信頼率は95%になります。UnitedCenter以外は2022/11～のデータであってもPtPが多くて200試合、普通は100～50試合しかないので、PtPが100試合程度だと信頼率は69%、50試合だと信頼率は52%となり極めて不味だということがわかりました。一見機械的にベットしたらなんとかなりそうとか感じる人もいるかもしれませんが、人間系で機械的にというレベルでは上振れ期、下振れ期に耐えられないので、bot系の機械的というものです。まぁハッキリ言って無駄だということです。
以上のことからとある検証結果を基に独自の90%区間を設定し、掲載いたします。一応的中率は93%となっていますが、その値が出るかどうかは知らんけど。
ま、βテストってことで。